Systemy AI łatwo wdrożyć. Bezpieczna, gotowa do produkcji AI — już nie.
Ponad 20 lat doświadczenia w budowaniu gotowych do produkcji systemów i aplikacji AI, m.in. w Uber · Delivery Hero · foodpanda · SWVL · Alibaba.
Większość AI działa w wersji demo. Bardzo niewiele systemów jest wystarczająco bezpiecznych, zarządzanych, obserwowalnych i niezawodnych, by prowadzić na nich biznes. Jestem Principal AI & Enterprise Architect oraz Fractional CTO — wypełniam właśnie tę lukę, projektując AI gotową do produkcji w obszarze bezpieczeństwa, skalowalności, governance, obserwowalności, wydajności i kosztów, poprzez red team i blue team, ofensywnie i defensywnie.
AI gotowa do produkcji: Bezpieczna · Zarządzana · Obserwowalna · Skalowalna · Niezawodna · Szybka · Efektywna kosztowo
# current focus role = "Principal AI & Enterprise Architect" also = "AI Security · Production-Grade AI · Fractional CTO" teams = ["red team", "blue team", "offensive", "defensive"] guardrails = ["NeMo Guardrails", "OPA", "prompt-injection / jailbreak filters"] pillars = ["scalability", "security", "reliability", "observability", "governance", "cost", "data / RAG security", "performance", "DevSecOps"] governed_to = ["EU AI Act", "ISO/IEC 42001", "NIST AI RMF"] availability = "open — remote worldwide"
Buduj szybciej. Nie buduj swojej kolejnej podatności.
AI potrafi zamienić pomysł w działające oprogramowanie w ciągu kilku godzin. Ale działające nie znaczy bezpieczne, odporne czy gotowe do produkcji. Vibe coding i asystenci kodowania AI przyspieszają dostarczanie oprogramowania — i zmieniają równanie bezpieczeństwa. Kod, API, agenci, uprawnienia, przepływy danych i infrastruktura generowane przez AI nadal wymagają inżynierskiej oceny, walidacji bezpieczeństwa i kontroli produkcyjnych, zanim zaufają im prawdziwi użytkownicy i prawdziwe dane.
Szybkość przestała być czynnikiem różnicującym. Liczy się przekształcenie tego, co buduje AI, w niezawodny system produkcyjny. Łączę AI engineering, architekturę korporacyjną, cyberbezpieczeństwo i production engineering — oceniając, atakując, wzmacniając i przygotowując do produkcji to, co buduje AI, lub wasz własny zespół.
Luka między demo AI a systemem AI, na którym można prowadzić biznes.
Każdy może zbudować agenta AI. Trudną częścią jest uczynienie go wystarczająco bezpiecznym, zarządzanym, skalowalnym, obserwowalnym, niezawodnym i efektywnym kosztowo, by działał na produkcji. Ten sam system, inna inżynieria — to jest praca, która dzieje się pomiędzy.
Każdy z nich to rozmowa, którą prowadzę często
Największe ryzyko w AI korporacyjnej nie tkwi w modelu — tkwi we wszystkim wokół niego. Tu właśnie wkraczam.
Wasz agent ma dostęp do waszych systemów. Kto kontroluje, co wolno mu robić?
Autoryzację narzędzi opartą na minimalnych uprawnieniach, uprawnienia default-deny i bramki zatwierdzenia przez człowieka dla działań o wysokim wpływie — tak, by promień rażenia agenta był ograniczony z założenia, nie przez szczęście.
Wasi agenci mogą zostać zmanipulowani, wykorzystani lub wycieknąć wrażliwe informacje
Autoryzowane oceny red-team zmapowane na OWASP Top 10 dla aplikacji LLM i agentowych oraz MITRE ATLAS — ustalenia poparte dowodami, nie listę kontrolną.
Wasza AI działa w demo — ale nie pod obciążeniem produkcyjnym
Orkiestrację gotową do produkcji — niezawodność, ponowne próby, kontrolowaną degradację i kontrolę kosztów wbudowane od pierwszego dnia, nie doklejone po pierwszym incydencie.
Nikt nie wie, dlaczego wasz system AI zachował się w ten sposób
Śledzenie end-to-end, ewaluację i logi audytowe — tak, by każda decyzja agenta była wyjaśnialna po fakcie, nie zagadką.
Wasz system RAG odpowiada na pytania. Czy może ujawnić dokumenty, do których użytkownik nie ma uprawnień?
Retrieval świadomy uprawnień, wykrywanie poisoningu i weryfikację cytowań — tak, by odpowiedzi respektowały te same kontrole dostępu co dokumenty źródłowe.
Koszt waszej infrastruktury AI rośnie szybciej niż wasz biznes
Routing modeli, cache semantyczny i optymalizację tokenów — tak, by koszt na zadanie był znany i kontrolowany, a nie odkrywany na fakturze za następny miesiąc.
Sześć rezultatów, nie trzydzieści deliverables
Każde zlecenie wpisuje się w jeden z tych sześciu rezultatów — rezultat, którego potrzebujecie, nie menu niepowiązanych usług.
Architektura AI gotowa do produkcji
Przekształcenie działającego prototypu w architekturę, która przetrwa realne obciążenie produkcyjne, awarie i zmiany.
- Skalowalna, bezstanowa architektura
- Niezawodność & odporność
- Chmura (AWS/GCP/Azure) & Kubernetes
- Inżynieria opóźnień & wydajności
- CI/CD & DevSecOps
Bezpieczeństwo AI & bezpieczeństwo agentowe
Modelowanie zagrożeń i wzmacnianie waszych LLM-ów, RAG, agentów i narzędzi MCP, zanim atakujący — lub wasz własny agent — znajdzie lukę.
- Obrona przed prompt injection & jailbreak
- Uprawnienia agentów & narzędzi
- Bezpieczeństwo MCP / A2A
- Red team & blue team
- OWASP LLM & Agentic Top 10
- MITRE ATLAS
Governance AI & zgodność
Zbudowanie logu audytowego i zestawu kontroli, które pozwalają powiedzieć "tak" dla AI bez stawiania na szali całej firmy.
- Gotowość na EU AI Act
- NIST AI RMF
- ISO/IEC 42001
- Identyfikowalność modeli & danych
- Silniki polityk (OPA / Rego)
- Audytowalność
Obserwowalność & ewaluacja AI
Zobaczcie, co naprawdę robią wasi agenci — zanim odkryją to wasi klienci lub zarząd, w trudny sposób.
- Śledzenie OpenTelemetry
- Ewaluacje halucynacji & jakości
- Widoczność tokenów & kosztów
- Monitorowanie zachowania agentów
- Analiza incydentów
Inżynieria kosztów & skali AI
Znać koszt na zadanie, na użytkownika, na workflow — i routować, cache'ować oraz dobierać rozmiar tak, by tak zostało.
- Routing modeli (vLLM / Triton)
- Cache semantyczny
- Optymalizacja tokenów
- Autoscaling
- FinOps dla AI
Fractional CTO / doradztwo architektury AI
Senioralne przywództwo techniczne dla strategii i architektury AI — bez zatrudniania kadry zarządzającej na pełny etat.
- Fractional / interim CTO
- Wbudowany principal architekt
- Architecture review
- Strategia build-vs-buy & dostawców
- Mentoring zespołu
Zanim atakujący przetestują waszą AI, ja to robię.
Autoryzowany AI red-teaming i runtime defense — testowane w taki sam sposób, w jaki zrobiłby to przeciwnik, tak by pierwszy prawdziwy atak nie był pierwszym prawdziwym testem. Bezpieczeństwo AI nie jest tutaj punktem na liście; to soczewka, przez którą projektowana jest każda architektura.
Wyłącznie autoryzowane zlecenia. Bez roszczeń do absolutnego bezpieczeństwa — celem jest mierzalne zmniejszenie ryzyka, potwierdzone ustaleniami i retestami, nie gwarancjami.
Przeczytaj pełne omówienie: AI Security · Agentic AI Security.
Dziesięć filarów, w każdym systemie, który projektuję lub recenzuję
Mój własny standard, by uczciwie odpowiedzieć na jedno pytanie: czy ten system AI jest naprawdę gotowy do produkcji? Każdy system AI, który projektuję lub recenzuję, jest oceniany według tych samych dziesięciu wymiarów, od pierwszego diagramu po zatwierdzenie produkcyjne. Przewijają się przez każde studium przypadku poniżej.
Skalowalność
Skalowanie poziome, usługi bezstanowe, sharding, autoscaling świadomy obciążenia.
Bezpieczeństwo
Zero trust, RBAC/ABAC, zarządzanie sekretami, minimalne uprawnienia, obrona w głąb.
Bezpieczeństwo AI / guardraile
NeMo Guardrails, obrona przed prompt injection & jailbreak, sandboxing narzędzi, HITL.
Niezawodność & odporność
Fallbacki, ponowne próby, circuit breakery, kontrolowana degradacja, disaster recovery.
Obserwowalność
Ślady OpenTelemetry, metryki, logi, ewaluacje i koszty w jednym panelu.
Governance
AI Act / ISO 42001 / NIST AI RMF, logi audytowe, identyfikowalność modeli & danych.
Optymalizacja kosztów
Routing według kosztu, cache, właściwie dobrane rozmiary modeli, guardraile budżetowe.
Bezpieczeństwo danych & RAG
Retrieval świadomy uprawnień, wykrywanie poisoningu, weryfikacja cytowań, izolacja.
Wydajność
Budżety opóźnień, streaming, batching, cache semantyczny, profilowanie.
Utrzymywalność / DevSecOps
IaC, CI/CD, skanowanie SBOM & supply chain, typowane kontrakty, testy.
Więcej o tym, jak to działa end-to-end: Production AI.
Jeśli coś z tego brzmi znajomo, powinniśmy porozmawiać
Priorytet dla zespołów w regionie Zatoki Perskiej, Europie, Australii i Stanach Zjednoczonych — zdalne zlecenia na całym świecie.
Założyciele & CTO wdrażający produkt AI
Wdrożyliście pierwszą wersję. Teraz inwestorzy, klienci lub audytorzy pytają, czy jest naprawdę gotowa do produkcji.
Przedsiębiorstwa wdrażające AI agentową
Przechodzicie od pojedynczych wywołań LLM do autonomicznych agentów korzystających z narzędzi — a promień rażenia właśnie znacznie się zwiększył.
Firmy potrzebujące bezpieczeństwa AI & red-teamingu
Wasza AI jest wdrożona, a nikt poza waszym zespołem nigdy nie próbował jej złamać.
Firmy przygotowujące się do governance AI / EU AI Act
Dział prawny i compliance zadają pytania o wasze systemy AI, na które inżynieria nie potrafi jeszcze odpowiedzieć.
Firmy z rosnącym rachunkiem za AI
Wasze wydatki na AI rosną szybciej niż użycie, a nikt nie potrafi powiedzieć dlaczego.
Firmy potrzebujące senioralnego przywództwa, nie zatrudnienia na pełny etat
Potrzebujecie oceny AI i architektonicznej na poziomie principal — bez obsadzania pełnoetatowego stanowiska kierowniczego.
Architektura & projektowanie produktu, nie slideware
Niezależna praca architektoniczna i produktowa dostarczona poprzez Spire Digi Solution (RetailGPT z Datacue — Sanabil Venture) — gotowe do wdrożenia blueprinty i wdrożone systemy.
AI Agent Security & Runtime Defense Platform
Kontrolowane środowisko do odkrywania, jak wasi agenci, RAG i narzędzia MCP faktycznie zawodzą — zanim zrobi to atakujący.
SENTINEL AI — Multi-Agent Security Assessment Platform
500 uporządkowanych scenariuszy bezpieczeństwa w 20 domenach specyficznych dla AI, realizowanych przez flotę wyspecjalizowanych agentów bezpieczeństwa.
AI + Cyber Red Team Command Center
Jedno centrum dowodzenia, które koreluje natywne dla AI ścieżki ataku z konwencjonalnymi ustaleniami cyber — nie dwa rozłączne narzędzia.
Enterprise Agentic AI Operating Platform
Produkcyjny szkielet do budowania, orkiestracji i obsługi agentów AI dla przedsiębiorstw — nie kolejne demo agenta.
Enterprise AI Gateway & Model Router
Jedna płaszczyzna kontroli dla każdego wywołania LLM w organizacji — routing, koszty, niezawodność i bezpieczeństwo w jednym miejscu.
Secure Enterprise RAG / Knowledge Intelligence Platform
RAG, który respektuje uprawnienia, cytuje swoje źródła i nie daje się zatruć złym dokumentem.
AI Evaluation & Observability Platform
Ponieważ "w testach wyglądało dobrze" nie jest procesem wydania dla systemu probabilistycznego.
RetailGPT — Agentic Retail Intelligence Platform
Zadaj pytanie o dane retailowe w naturalnym języku i otrzymaj zarządzaną, cytowaną, wieloformatową odpowiedź — bezpiecznie.
Ponad 20 lat praktyki, od startupów po globalne platformy
Principal architekt, CTO i forward-deployed engineer — odpowiedzialny za architekturę rozwiązania, strategię AI/bezpieczeństwa i dostawę end-to-end.
Principal — AI & Security Architect
Prowadzi architekturę i dostawę platform AI agentowej, bram bezpieczeństwa AI i rozwiązań cloud-native dla klientów korporacyjnych w ZEA / regionie Zatoki Perskiej; zespoły międzyfunkcyjne liczące 10+ osób.
Technology Leadership & Solution Architect (AI & Security)
Zaprojektował RetailGPT — agentową platformę analityki retailowej na GCP (Gemini, GPT-4, LangGraph, RAG, MCP, multi-agent) z wbudowanym end-to-end bezpieczeństwem AI/LLM.
Chief Technologist, Architect & Co-Founder
Współzałożyciel i architekt platformy lojalnościowej Web3 na Solanie (tokenomika, nagrody NFT, Apple/Google Wallet) oraz wielodostępnego SaaS Loyalty-as-a-Service z dostępnością 99,9%.
Solution Architect
Zamówienia głosowe z AI, agenci konwersacyjni i asystenci RAG dla klientów e-commerce i dostawy jedzenia; skrócił cykl wydania z dwóch tygodni do dwóch dni.
Technology Consultant — Development & Architecture
Lakehouse Data-Platform-as-a-Service (architektura space-based) oraz platformy Inventory- i Transport-as-a-Service; rozproszone zespoły w czterech krajach.
CTO & Software Architect
Odpowiadał za całą strategię technologiczną marketplace'u B2B, który urósł z 0 do ponad 10 000 aktywnych użytkowników miesięcznie; dostarczył pięć produktów; zbudował i prowadził zespół 15 inżynierów.
Chief Technologist
Prowadził transformację technologiczną do ponad 50 000 dziennych zamówień w jedzeniu, artykułach spożywczych, aptece i dostawie mleka, bez przerw w usłudze.
Head of Technology Transformation
Transformacja technologiczna dla globalnego startupu transportu masowego na trzech kontynentach i w siedmiu miastach; optymalizatory tras & planów obniżyły koszty floty o 20%.
Technology Lead — Full-Stack (Data & AI)
Prognozowanie popytu i podaży (LSTM / CNN), rozpoznawanie twarzy CNN i wykrywanie oszustw, prognozowanie churnu z deep learningiem oraz portal BI/analityczny Careem używany przez ponad 50 globalnych liderów.
Principal & Solution Architect / Head of Engineering
Prowadził inżynierię dla foodpanda.pk i eatoye.pk (Rocket Internet / Delivery Hero) z globalnym zespołem w Berlinie; zbudował platformę BI i rekomendacji sprzedaży opartą na AI.
Principal Software Engineer
Architektura i dostawa platform ERP, CRM i e-commerce dla klientów offshore w USA, Kanadzie, Wielkiej Brytanii i Australii.
Senior Software Developer & Architect
Dostarczył ponad 50 korporacyjnych projektów software'owych (ERP, HRMS, finanse, supply chain, CRM); prowadził zespoły full-stack liczące 8-12 osób.
Doradztwo & consulting: Daraz.pk (Alibaba Group) · Novo Nordisk · Zalingo (Australia) · OMEN Media (UK) · MAT Dubai · Cheezious · oraz ponad 10 międzynarodowych marek.
Principal AI & Enterprise Architect — hands-on od architektury po produkcję, z bezpieczeństwem domyślnie wbudowanym.
Jestem Asif — Principal AI & Enterprise Architect i Fractional CTO z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektowaniu, zabezpieczaniu i skalowaniu systemów rozproszonych i AI w healthtech, fintech, logistyce, e-commerce i SaaS. Ponad 150 projektów software'owych i 30 platform AI dostarczonych jako hands-on architekt i forward-deployed engineer — wchodzę bezpośrednio do zespołu, projektuję system i pozostaję zaangażowany aż do dostawy.
Moim głównym obszarem jest warstwa bezpieczeństwa, która czyni AI agentową bezpieczną do uruchomienia na produkcji: threat modeling, NeMo Guardrails, bramy bezpieczeństwa AI, obrona przed prompt injection i jailbreak, red team i blue team — ofensywnie i defensywnie — na powierzchniach LLM/RAG/agentów/MCP, oraz governance zgodne z EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF.
Jako Fractional CTO i principal architekt biorę odpowiedzialność za cały obraz: bezpieczną, skalowalną architekturę produkcyjną, ocenianą według dziesięciu filarów — skalowalności, bezpieczeństwa, bezpieczeństwa AI / guardraili, niezawodności & odporności, obserwowalności, governance, optymalizacji kosztów, bezpieczeństwa danych & RAG, wydajności i utrzymywalności / DevSecOps.
Typy zleceń
- Fractional / interim CTO
- Wbudowany principal AI architekt
- Ocena bezpieczeństwa AI & red-team
- Architecture review względem 10 filarów
Obszar
- Bezpieczeństwo AI · red team & blue team
- Guardraile & bramy bezpieczeństwa AI
- Skalowalne platformy AI agentowej
- Bezpieczny RAG korporacyjny
Wykształcenie
- Doktorat z informatyki (wstrzymany)
- Magisterium z inżynierii oprogramowania — złoty medal
- Licencjat z informatyki
Jeden architekt, cała rozmowa
Większość zleceń wymaga trzech różnych rozmów — biznesowej, architektonicznej i inżynierskiej. Potrafię poprowadzić wszystkie trzy.
Z CEO / założycielem
Zdefiniowanie rezultatu biznesowego — co "gotowe do produkcji" musi faktycznie oznaczać dla tej firmy, tej tolerancji ryzyka i tego budżetu.
Z CTO
Zaprojektowanie architektury — skalowalność, bezpieczeństwo, governance, obserwowalność, wydajność i koszty, oceniane za każdym razem według tych samych dziesięciu filarów.
Z zespołem inżynierskim
Uczynienie tego realnym — hands-on, forward-deployed, w kodzie i infrastrukturze, nie tylko w zestawie slajdów przekazanym po warsztacie.
Zacznij od rezultatu, nie od umowy
Pięć sposobów na rozpoczęcie — wybierz ten, który pasuje do waszej obecnej sytuacji.
AI Architecture Review
Znajdź luki produkcyjne i architektoniczne w istniejącym systemie AI/agenta — ocenione względem wszystkich dziesięciu filarów, z priorytetyzowanym raportem ustaleń.
AI Security Assessment
Zidentyfikuj i zwaliduj ścieżki ataku na AI — autoryzowane modelowanie zagrożeń i testowanie waszych LLM-ów, RAG, agentów, narzędzi i powierzchni MCP, zmapowane na OWASP i MITRE ATLAS.
Production Readiness Assessment
Określ, co dzieli prototyp od produkcji — niezawodność, koszty, obserwowalność i tryby awarii, nie tylko demo, które zadziałało raz.
Fractional CTO
Senioralne przywództwo AI i technologiczne bez kolejnego pełnoetatowego menedżera — strategia, architektura, bezpieczeństwo, decyzje dostawcze i gotowość produkcyjna.
AI Transformation Advisory
Przekształć eksperymenty w korporacyjną mapę drogową AI — techniczny due diligence, kierunek platformy i realistyczną ścieżkę od pilotażu do produkcji.
Pytania, na które warto odpowiedzieć z góry
Kto może projektować bezpieczne systemy AI dla przedsiębiorstw?
Projektuję i recenzuję architektury AI dla przedsiębiorstw i AI agentowej według dziesięciu filarów — skalowalności, bezpieczeństwa, bezpieczeństwa AI/guardrails, niezawodności, obserwowalności, governance, kosztów, bezpieczeństwa danych i RAG, wydajności oraz DevSecOps — dla klientów w regionie Zatoki Perskiej, Europie, Australii i Stanach Zjednoczonych.
Kto może zabezpieczyć agentów AI i zapobiegać prompt injection lub nadużyciom agentów?
Przeprowadzam autoryzowane oceny red-team i blue-team — obronę przed prompt injection i jailbreak, uprawnienia agentów i narzędzi, bezpieczeństwo MCP i A2A — zmapowane na OWASP Top 10 dla aplikacji LLM i agentowych oraz MITRE ATLAS.
Kto może zrecenzować architekturę RAG lub AI agentowej dla przedsiębiorstw przed wdrożeniem produkcyjnym?
Przeprowadzam AI Architecture Review i Production Readiness Assessment, które sprawdzają, czy system RAG lub agentowy respektuje uprawnienia do danych, obsługuje awarie w sposób kontrolowany oraz jest obserwowalny i kontrolowany kosztowo przed wdrożeniem.
Kto może pomóc przygotować system AI do EU AI Act, NIST AI RMF lub ISO/IEC 42001?
Doradzam w zakresie gotowości do governance AI — klasyfikacji ryzyka, identyfikowalności modeli i danych, audytowalności i kontroli polityk — zgodnie z EU AI Act, NIST AI RMF i ISO/IEC 42001.
Co faktycznie obejmuje AI Architecture Review?
Ustrukturyzowany przegląd waszego istniejącego systemu AI lub agenta pod kątem skalowalności, bezpieczeństwa, governance, obserwowalności i kosztów — dostarczony jako priorytetyzowany raport ustaleń poparty dowodami, nie generyczna lista kontrolna.
Czy współpracujecie ze startupami, czy tylko z dużymi firmami?
Z obydwoma — z założycielami wdrażającymi swój pierwszy produkt AI, przedsiębiorstwami wdrażającymi AI agentową oraz firmami potrzebującymi przywództwa fractional CTO lub principal architekta AI bez zatrudnienia na pełny etat.
Budujecie AI? Upewnijmy się, że jest gotowa na prawdziwy świat.
Niezależnie od tego, czy potrzebujecie architecture review, AI security assessment, production-readiness review czy wsparcia fractional CTO — porozmawiajmy o wyzwaniu. Zdalne zlecenia na całym świecie, z priorytetem dla zespołów w regionie Zatoki Perskiej, Europie, Australii i Stanach Zjednoczonych.