Les systèmes d'IA sont faciles à livrer. L'IA sécurisée et prête pour la production ne l'est pas.
Plus de 20 ans d'expérience dans la construction de systèmes et d'applications d'IA prêts pour la production, notamment chez Uber · Delivery Hero · foodpanda · SWVL · Alibaba.
La plupart des IA fonctionnent en démo. Très peu de systèmes sont assez sécurisés, gouvernés, observables et fiables pour faire tourner une entreprise. Je suis Principal AI & Enterprise Architect et CTO fractionné — je comble cet écart, en concevant une IA prête pour la production à travers la sécurité, l'évolutivité, la gouvernance, l'observabilité, la performance et le coût, via red team et blue team, offensif et défensif.
IA prête pour la production : Sécurisée · Gouvernée · Observable · Évolutive · Fiable · Rapide · Rentable
# current focus role = "Principal AI & Enterprise Architect" also = "AI Security · Production-Grade AI · Fractional CTO" teams = ["red team", "blue team", "offensive", "defensive"] guardrails = ["NeMo Guardrails", "OPA", "prompt-injection / jailbreak filters"] pillars = ["scalability", "security", "reliability", "observability", "governance", "cost", "data / RAG security", "performance", "DevSecOps"] governed_to = ["EU AI Act", "ISO/IEC 42001", "NIST AI RMF"] availability = "open — remote worldwide"
Construisez plus vite. Ne construisez pas votre prochaine vulnérabilité.
L'IA peut transformer une idée en logiciel fonctionnel en quelques heures. Mais fonctionner ne veut pas dire sécurisé, résilient ou prêt pour la production. Le vibe coding et les assistants de codage par IA accélèrent la livraison logicielle — et changent l'équation de sécurité. Le code, les API, les agents, les permissions, les flux de données et l'infrastructure générés par l'IA ont toujours besoin de jugement d'ingénierie, de validation de sécurité et de contrôles de production avant d'être fiables pour de vrais utilisateurs et de vraies données.
La vitesse n'est plus le facteur différenciant. Ce qui compte, c'est de transformer ce que l'IA construit en un système de production fiable. Je fais le lien entre l'ingénierie IA, l'architecture d'entreprise, la cybersécurité et l'ingénierie de production — en évaluant, attaquant, renforçant et industrialisant ce que l'IA, ou votre propre équipe, construit.
L'écart entre une démo d'IA et un système d'IA sur lequel on peut faire tourner une entreprise.
N'importe qui peut construire un agent d'IA. La partie difficile est de le rendre suffisamment sécurisé, gouverné, évolutif, observable, fiable et rentable pour tourner en production. Même système, ingénierie différente — c'est le travail qui se passe entre les deux.
Chacun de ceux-ci est une conversation que j'ai souvent
La plupart des risques dans l'IA d'entreprise ne se trouvent pas dans le modèle — mais dans tout ce qui l'entoure. C'est là que j'interviens.
Votre agent peut accéder à vos systèmes. Qui contrôle ce qu'il est autorisé à faire ?
Autorisation d'outils à moindre privilège, permissions par défaut refusées, et validation humaine pour les actions à fort impact — pour que le rayon d'action d'un agent soit limité par conception, pas par chance.
Vos agents peuvent être manipulés, détournés ou faire fuiter des informations sensibles
Des évaluations red-team autorisées cartographiées sur l'OWASP Top 10 pour les applications LLM & agentiques et MITRE ATLAS — des constats étayés par des preuves, pas une checklist.
Votre IA fonctionne en démo — mais pas sous charge de production
Une orchestration prête pour la production — fiabilité, tentatives automatiques, dégradation maîtrisée et contrôles de coûts intégrés dès le premier jour, pas ajoutés après le premier incident.
Personne ne sait pourquoi votre système d'IA s'est comporté ainsi
Traçage de bout en bout, évaluation et journaux d'audit — pour que chaque décision d'un agent soit explicable a posteriori, pas un mystère.
Votre système RAG répond aux questions. Peut-il exposer des documents qu'un utilisateur n'est pas autorisé à voir ?
Une récupération consciente des permissions, une détection d'empoisonnement et une vérification des citations — pour que les réponses respectent les mêmes contrôles d'accès que les documents sous-jacents.
Le coût de votre infrastructure IA croît plus vite que votre activité
Routage de modèles, mise en cache sémantique et optimisation des tokens — pour que le coût par tâche soit connu et maîtrisé, pas découvert sur la facture du mois suivant.
Six résultats, pas trente livrables
Chaque mission s'inscrit dans l'un de ces six résultats — le résultat dont vous avez besoin, pas un menu de services sans lien entre eux.
Architecture IA prête pour la production
Transformer un prototype fonctionnel en une architecture qui résiste à une vraie charge de production, aux pannes et au changement.
- Architecture évolutive et sans état
- Fiabilité & résilience
- Cloud (AWS/GCP/Azure) & Kubernetes
- Ingénierie de latence & performance
- CI/CD & DevSecOps
Sécurité de l'IA & sécurité agentique
Modéliser les menaces et renforcer vos LLM, RAG, agents et outils MCP, avant qu'un attaquant — ou votre propre agent — ne trouve la faille.
- Défense contre l'injection de prompt & le jailbreak
- Permissions des agents & des outils
- Sécurité MCP / A2A
- Red team & blue team
- OWASP LLM & Agentic Top 10
- MITRE ATLAS
Gouvernance IA & conformité
Construire le journal d'audit et l'ensemble de contrôles qui vous permettent de dire oui à l'IA sans mettre l'entreprise en péril.
- Préparation à l'EU AI Act
- NIST AI RMF
- ISO/IEC 42001
- Traçabilité des modèles & des données
- Moteurs de politique (OPA / Rego)
- Auditabilité
Observabilité & évaluation de l'IA
Voir ce que vos agents font réellement — avant que vos clients ou votre conseil d'administration ne le découvrent à leurs dépens.
- Traçage OpenTelemetry
- Évaluations d'hallucination & de qualité
- Visibilité sur les tokens & les coûts
- Surveillance du comportement des agents
- Analyse d'incidents
Ingénierie des coûts & de l'échelle IA
Connaître le coût par tâche, par utilisateur, par workflow — et router, mettre en cache et dimensionner correctement pour que ça le reste.
- Routage de modèles (vLLM / Triton)
- Mise en cache sémantique
- Optimisation des tokens
- Autoscaling
- FinOps pour l'IA
CTO fractionné / conseil en architecture IA
Un leadership technique senior pour la stratégie et l'architecture IA — sans embauche de cadre à temps plein.
- CTO fractionné / intérimaire
- Architecte principal intégré
- Revue d'architecture
- Stratégie build-vs-buy & fournisseurs
- Mentorat d'équipe
Avant que les attaquants ne testent votre IA, je le fais.
Red-teaming IA autorisé et défense en runtime — testé de la même manière qu'un adversaire le ferait, pour que la première vraie attaque ne soit pas le premier vrai test. La sécurité de l'IA n'est pas une case à cocher ici ; c'est le prisme à travers lequel chaque architecture est conçue.
Missions autorisées uniquement. Aucune prétention à une sécurité absolue — l'objectif est de réduire le risque de manière mesurable, attesté par des constats et des retests, pas des garanties.
Lisez le détail complet : AI Security · Agentic AI Security.
Dix piliers, pour chaque système que je conçois ou évalue
Mon propre standard pour répondre honnêtement à une question : ce système d'IA est-il réellement prêt pour la production ? Chaque système d'IA que je conçois ou évalue est jugé selon les dix mêmes dimensions, du premier schéma à la validation de mise en production. Elles se retrouvent dans chaque étude de cas ci-dessous.
Évolutivité
Mise à l'échelle horizontale, services sans état, sharding, autoscaling sensible à la charge.
Sécurité
Zero trust, RBAC/ABAC, gestion des secrets, moindre privilège, défense en profondeur.
Sécurité de l'IA / guardrails
NeMo Guardrails, défense contre l'injection de prompt & le jailbreak, sandboxing des outils, HITL.
Fiabilité & résilience
Solutions de repli, tentatives automatiques, circuit breakers, dégradation maîtrisée, reprise après sinistre.
Observabilité
Traces OpenTelemetry, métriques, journaux, évaluations et coûts dans un seul tableau de bord.
Gouvernance
AI Act / ISO 42001 / NIST AI RMF, journaux d'audit, traçabilité des modèles & des données.
Optimisation des coûts
Routage par coût, mise en cache, modèles correctement dimensionnés, guardrails budgétaires.
Sécurité des données & RAG
Récupération consciente des permissions, détection d'empoisonnement, vérification des citations, isolation.
Performance
Budgets de latence, streaming, batching, mise en cache sémantique, profilage.
Maintenabilité / DevSecOps
IaC, CI/CD, SBOM & scan de la supply chain, contrats typés, tests.
En savoir plus sur l'application de bout en bout : Production AI.
Si tout cela vous semble familier, nous devrions parler
Priorité aux équipes dans les pays du CCG, en Europe, en Australie et aux États-Unis — missions à distance dans le monde entier.
Fondateurs & CTO qui lancent un produit d'IA
Vous avez livré la première version. Maintenant, investisseurs, clients ou auditeurs demandent si elle est réellement prête pour la production.
Entreprises adoptant l'IA agentique
Vous passez d'appels LLM isolés à des agents autonomes utilisant des outils — et le rayon d'action vient de devenir bien plus grand.
Entreprises ayant besoin de sécurité IA & de red-teaming
Votre IA est en production, et personne en dehors de votre équipe n'a jamais essayé de la percer.
Entreprises se préparant à la gouvernance IA / l'EU AI Act
Le juridique et la conformité posent des questions sur vos systèmes d'IA auxquelles l'ingénierie ne peut pas encore répondre.
Entreprises avec une facture d'IA croissante
Vos dépenses d'IA augmentent plus vite que l'usage, et personne ne peut vous dire pourquoi.
Entreprises ayant besoin d'un leadership senior, pas d'une embauche à temps plein
Vous avez besoin d'un jugement d'architecture et d'IA de niveau principal — sans occuper un poste de cadre à temps plein.
Architecture & conception produit, pas des diapositives
Travaux d'architecture et de produit indépendants livrés via Spire Digi Solution (RetailGPT avec Datacue — Sanabil Venture) — des plans prêts à l'implémentation et des systèmes livrés.
AI Agent Security & Runtime Defense Platform
Un environnement contrôlé pour découvrir comment vos agents, RAG et outils MCP échouent réellement — avant qu'un attaquant ne le fasse.
SENTINEL AI — Multi-Agent Security Assessment Platform
500 scénarios de sécurité structurés sur 20 domaines spécifiques à l'IA, exécutés par une flotte d'agents de sécurité spécialisés.
AI + Cyber Red Team Command Center
Un centre de commandement unique qui corrèle les chemins d'attaque natifs de l'IA avec les constats cyber classiques — pas deux outils déconnectés.
Enterprise Agentic AI Operating Platform
L'épine dorsale de production pour construire, orchestrer et exploiter des agents d'IA d'entreprise — pas une énième démo d'agent.
Enterprise AI Gateway & Model Router
Un plan de contrôle unique pour chaque appel LLM dans l'organisation — routage, coût, fiabilité et sécurité au même endroit.
Secure Enterprise RAG / Knowledge Intelligence Platform
Un RAG qui respecte les permissions, cite ses sources, et ne se laisse pas empoisonner par un mauvais document.
AI Evaluation & Observability Platform
Parce que « ça avait l'air de bien fonctionner en test » n'est pas un processus de mise en production pour un système probabiliste.
RetailGPT — Agentic Retail Intelligence Platform
Posez une question sur les données retail en langage naturel et obtenez une réponse gouvernée, citée et multi-format — en toute sécurité.
Plus de 20 ans d'expérience terrain, des startups aux plateformes mondiales
Architecte principal, CTO et ingénieur déployé sur le terrain — responsable de l'architecture de solution, de la stratégie IA/sécurité et de la livraison de bout en bout.
Principal — AI & Security Architect
Dirige l'architecture et la livraison de plateformes d'IA agentique, de passerelles de sécurité IA et de solutions cloud-native pour des clients d'entreprise aux EAU / dans le CCG ; équipes transversales de 10+ personnes.
Technology Leadership & Solution Architect (AI & Security)
A conçu RetailGPT — une plateforme d'analytique retail agentique sur GCP (Gemini, GPT-4, LangGraph, RAG, MCP, multi-agent) avec une sécurité IA/LLM intégrée de bout en bout.
Chief Technologist, Architect & Co-Founder
Cofondateur et architecte d'une plateforme de fidélité Web3 sur Solana (tokenomics, récompenses NFT, Apple/Google Wallet) et d'un SaaS Loyalty-as-a-Service multi-tenant avec 99,9 % de disponibilité.
Solution Architect
Commande vocale par IA, agents conversationnels et assistants RAG pour des clients e-commerce et de livraison de repas ; a réduit le cycle de release de deux semaines à deux jours.
Technology Consultant — Development & Architecture
Lakehouse Data-Platform-as-a-Service (architecture space-based), ainsi que des plateformes Inventory- et Transport-as-a-Service ; équipes distribuées dans quatre pays.
CTO & Software Architect
Responsable de toute la stratégie technologique d'une marketplace B2B passée de 0 à plus de 10 000 utilisateurs actifs mensuels ; a livré cinq produits ; a bâti et encadré une équipe de 15 ingénieurs.
Chief Technologist
A dirigé la transformation technologique vers plus de 50 000 commandes quotidiennes en alimentation, épicerie, pharmacie et livraison de lait, sans interruption de service.
Head of Technology Transformation
Transformation technologique pour une startup mondiale de transport de masse sur trois continents et sept villes ; les optimiseurs de trajets & de plans ont réduit les coûts de flotte de 20 %.
Technology Lead — Full-Stack (Data & AI)
Prévision offre-demande (LSTM / CNN), reconnaissance faciale CNN et détection de fraude, prévision de churn par deep learning, et le portail BI/analytics Careem utilisé par plus de 50 dirigeants mondiaux.
Principal & Solution Architect / Head of Engineering
A dirigé l'ingénierie pour foodpanda.pk et eatoye.pk (Rocket Internet / Delivery Hero) avec l'équipe mondiale de Berlin ; a construit une plateforme de BI et de recommandation de ventes propulsée par l'IA.
Principal Software Engineer
Architecture et livraison de plateformes ERP, CRM et e-commerce pour des clients offshore aux États-Unis, au Canada, au Royaume-Uni et en Australie.
Senior Software Developer & Architect
A livré plus de 50 projets logiciels d'entreprise (ERP, HRMS, finance, supply chain, CRM) ; a dirigé des équipes full-stack de 8 à 12 personnes.
Conseil & advisory : Daraz.pk (Alibaba Group) · Novo Nordisk · Zalingo (Australie) · OMEN Media (Royaume-Uni) · MAT Dubai · Cheezious · et plus de 10 marques internationales.
Principal AI & Enterprise Architect — hands-on de l'architecture à la production, la sécurité incluse par défaut.
Je suis Asif — Principal AI & Enterprise Architect et CTO fractionné avec plus de 20 ans d'expérience dans la conception, la sécurisation et la mise à l'échelle de systèmes distribués et d'IA dans la santé, la fintech, la logistique, l'e-commerce et le SaaS. Plus de 150 projets logiciels et 30 plateformes d'IA livrés en tant qu'architecte hands-on et ingénieur déployé sur le terrain — je m'intègre à l'équipe, je conçois le système, et je reste impliqué jusqu'à la livraison.
Mon focus est la couche de sécurité qui rend l'IA agentique sûre à exploiter en production : threat modeling, NeMo Guardrails, passerelles de sécurité IA, défense contre l'injection de prompt et le jailbreak, red team et blue team — offensif et défensif — sur les surfaces LLM/RAG/agents/MCP, et une gouvernance alignée sur l'EU AI Act, l'ISO/IEC 42001 et le NIST AI RMF.
En tant que CTO fractionné et architecte principal, je prends en charge l'ensemble du tableau : une architecture de production sécurisée et évolutive, évaluée selon dix piliers — évolutivité, sécurité, sécurité de l'IA / guardrails, fiabilité & résilience, observabilité, gouvernance, optimisation des coûts, sécurité des données & RAG, performance et maintenabilité / DevSecOps.
Types de mission
- CTO fractionné / intérimaire
- Architecte IA principal intégré
- Évaluation de sécurité IA & red-team
- Revue d'architecture selon les 10 piliers
Focus
- Sécurité IA · red team & blue team
- Guardrails & passerelles de sécurité IA
- Plateformes d'IA agentique évolutives
- RAG d'entreprise sécurisé
Formation
- Doctorat en informatique (en pause)
- Master en génie logiciel — médaille d'or
- Licence en informatique
Un seul architecte, toute la conversation
La plupart des missions nécessitent trois conversations différentes — une conversation métier, une conversation d'architecture et une conversation d'ingénierie. Je peux mener les trois.
Avec le CEO / fondateur
Définir le résultat métier — ce que « prêt pour la production » doit réellement signifier pour cette entreprise, ce niveau de tolérance au risque et ce budget.
Avec le CTO
Concevoir l'architecture — évolutivité, sécurité, gouvernance, observabilité, performance et coût, évaluée à chaque fois selon les dix mêmes piliers.
Avec l'équipe d'ingénierie
Le rendre concret — hands-on, déployé sur le terrain, dans le code et l'infrastructure, pas seulement dans un jeu de diapositives remis après l'atelier.
Commencez par un résultat, pas par un contrat
Cinq façons de démarrer — choisissez celle qui correspond à votre situation actuelle.
AI Architecture Review
Trouvez les lacunes de production et d'architecture dans un système d'IA/agent existant — évalué selon les dix piliers, avec un rapport de constats priorisé.
AI Security Assessment
Identifiez et validez les chemins d'attaque IA — modélisation des menaces et tests autorisés de vos LLM, RAG, agents, outils et surfaces MCP, cartographiés sur OWASP et MITRE ATLAS.
Production Readiness Assessment
Déterminez ce qui sépare le prototype de la production — fiabilité, coût, observabilité et modes de défaillance, pas seulement une démo qui a fonctionné une fois.
Fractional CTO
Un leadership senior en IA et technologie sans un cadre supplémentaire à temps plein — stratégie, architecture, sécurité, décisions fournisseurs et préparation à la production.
AI Transformation Advisory
Transformez l'expérimentation en feuille de route IA d'entreprise — due diligence technique, orientation de plateforme et un chemin réaliste du pilote à la production.
Des questions qui méritent d'être anticipées
Qui peut concevoir des systèmes d'IA d'entreprise sécurisés ?
Je conçois et évalue des architectures d'IA d'entreprise et d'IA agentique selon dix piliers — évolutivité, sécurité, sécurité de l'IA/guardrails, fiabilité, observabilité, gouvernance, coût, sécurité des données & RAG, performance et DevSecOps — pour des clients dans les pays du CCG, en Europe, en Australie et aux États-Unis.
Qui peut sécuriser des agents d'IA et prévenir l'injection de prompt ou l'abus d'agent ?
Je réalise des évaluations red-team et blue-team autorisées — défense contre l'injection de prompt et le jailbreak, permissions des agents et des outils, sécurité MCP et A2A — cartographiées sur l'OWASP Top 10 pour les applications LLM & agentiques et MITRE ATLAS.
Qui peut évaluer une architecture RAG ou d'IA agentique d'entreprise avant la production ?
Je réalise des AI Architecture Reviews et des Production Readiness Assessments qui vérifient si un système RAG ou agentique respecte les permissions de données, gère les pannes avec élégance, et est observable et maîtrisé en coût avant sa mise en production.
Qui peut aider à préparer un système d'IA pour l'EU AI Act, le NIST AI RMF ou l'ISO/IEC 42001 ?
Je conseille sur la préparation à la gouvernance de l'IA — classification des risques, traçabilité des modèles et des données, auditabilité et contrôles de politique — alignés sur l'EU AI Act, le NIST AI RMF et l'ISO/IEC 42001.
Que comprend réellement un AI Architecture Review ?
Un examen structuré de votre système d'IA ou d'agent existant selon l'évolutivité, la sécurité, la gouvernance, l'observabilité et le coût — livré sous forme de rapport de constats priorisé et étayé par des preuves, pas une checklist générique.
Travaillez-vous avec des startups, ou uniquement avec de grandes entreprises ?
Les deux — des fondateurs qui lancent leur premier produit d'IA, des entreprises qui adoptent l'IA agentique, et des sociétés qui ont besoin d'un leadership de CTO fractionné ou d'architecte IA principal sans embauche à temps plein.
Vous construisez de l'IA ? Assurons-nous qu'elle est prête pour le monde réel.
Que vous ayez besoin d'un architecture review, d'un AI security assessment, d'un production-readiness review ou d'un accompagnement fractional CTO — discutons du défi. Missions à distance dans le monde entier, avec priorité aux équipes dans les pays du CCG, en Europe, en Australie et aux États-Unis.