KI-Systeme sind schnell gebaut. Sichere, produktionsreife KI nicht.
20+ Jahre Erfahrung im Aufbau produktionsreifer KI-Systeme & Anwendungen, u. a. bei Uber · Delivery Hero · foodpanda · SWVL · Alibaba.
Die meiste KI funktioniert in einer Demo. Nur wenige Systeme sind sicher, kontrolliert, überwachbar und zuverlässig genug, um ein Unternehmen darauf laufen zu lassen. Ich bin Principal AI- & Enterprise-Architekt und Fractional CTO — ich schließe genau diese Lücke und entwickle produktionsreife KI über Security, Skalierbarkeit, Governance, Observability, Performance und Kosten hinweg, Red Team und Blue Team, offensiv und defensiv.
Produktionsreife KI: Sicher · Kontrolliert · Überwachbar · Skalierbar · Zuverlässig · Schnell · Kosteneffizient
# current focus role = "Principal AI & Enterprise Architect" also = "AI Security · Production-Grade AI · Fractional CTO" teams = ["red team", "blue team", "offensive", "defensive"] guardrails = ["NeMo Guardrails", "OPA", "prompt-injection / jailbreak filters"] pillars = ["scalability", "security", "reliability", "observability", "governance", "cost", "data / RAG security", "performance", "DevSecOps"] governed_to = ["EU AI Act", "ISO/IEC 42001", "NIST AI RMF"] availability = "open — remote worldwide"
Schneller bauen. Nicht die nächste Schwachstelle bauen.
KI kann eine Idee in wenigen Stunden in funktionierende Software verwandeln. Aber funktionierend heißt nicht sicher, resilient oder produktionsreif. Vibe Coding und KI-Coding-Assistenten beschleunigen die Softwareentwicklung — und verändern die Sicherheitslage. KI-generierter Code, APIs, Agenten, Berechtigungen, Datenflüsse und Infrastruktur brauchen weiterhin technisches Urteilsvermögen, Sicherheitsvalidierung und Produktionskontrollen, bevor echte Nutzer und echte Daten darauf vertrauen.
Geschwindigkeit ist längst kein Unterscheidungsmerkmal mehr. Entscheidend ist, was KI baut in ein vertrauenswürdiges Produktivsystem zu verwandeln. Ich verbinde KI-Engineering, Enterprise-Architektur, Cybersecurity und Production Engineering — bewerte, greife an, härte und produktionsreif mache, was KI oder Ihr eigenes Team baut.
Die Lücke zwischen einer KI-Demo und einem KI-System, auf dem ein Unternehmen laufen kann.
Einen KI-Agenten zu bauen, kann jeder. Der schwierige Teil ist, ihn sicher, kontrolliert, skalierbar, überwachbar, zuverlässig und kosteneffizient genug für den Produktivbetrieb zu machen. Gleiches System, anderes Engineering — das ist die Arbeit, die dazwischen passiert.
Jedes davon ist ein Gespräch, das ich häufig führe
Das meiste Risiko in Enterprise-KI liegt nicht im Modell — sondern in allem drumherum. Genau hier setze ich an.
Ihr Agent kann auf Ihre Systeme zugreifen. Wer kontrolliert, was er darf?
Least-Privilege-Tool-Autorisierung, Default-Deny-Berechtigungen und Human-Approval-Gates für Aktionen mit hoher Auswirkung — damit der Wirkungsradius eines Agenten per Design begrenzt ist, nicht durch Zufall.
Ihre Agenten können manipuliert, missbraucht werden oder sensible Daten preisgeben
Autorisierte Red-Team-Assessments, abgebildet auf die OWASP Top 10 für LLM & Agentic Applications und MITRE ATLAS — evidenzbasierte Befunde statt einer Checkliste.
Ihre KI funktioniert in der Demo — aber nicht unter Produktionslast
Produktionsreife Orchestrierung — Zuverlässigkeit, Retries, geordnete Degradation und Kostenkontrollen von Anfang an eingebaut, nicht erst nach dem ersten Vorfall nachgerüstet.
Niemand weiß, warum sich Ihr KI-System so verhalten hat
Durchgängiges Tracing, Evaluation und Audit-Trails — damit jede Entscheidung eines Agenten im Nachhinein erklärbar ist, kein Rätsel.
Ihr RAG-System beantwortet Fragen. Kann es Dokumente offenlegen, für die ein Nutzer nicht autorisiert ist?
Berechtigungsbewusstes Retrieval, Poisoning-Erkennung und Zitatverifikation — damit Antworten dieselben Zugriffskontrollen respektieren wie die zugrunde liegenden Dokumente.
Ihre KI-Infrastrukturkosten wachsen schneller als Ihr Geschäft
Model Routing, semantisches Caching und Token-Optimierung — damit die Kosten pro Task bekannt und kontrolliert sind, statt erst auf der nächsten Rechnung entdeckt zu werden.
Sechs Ergebnisse, nicht dreißig Leistungsposten
Jedes Engagement ordnet sich einem dieser sechs Ergebnisse zu — das Resultat, das Sie brauchen, kein Menü unzusammenhängender Leistungen.
Produktionsreife KI-Architektur
Aus einem funktionierenden Prototyp eine Architektur machen, die echte Produktionslast, Ausfälle und Veränderung übersteht.
- Skalierbare, zustandslose Architektur
- Zuverlässigkeit & Resilienz
- Cloud (AWS/GCP/Azure) & Kubernetes
- Latenz- & Performance-Engineering
- CI/CD & DevSecOps
KI-Sicherheit & Agentic Security
Bedrohungsmodellierung und Härtung Ihrer LLMs, RAG, Agenten und MCP-Tools, bevor ein Angreifer — oder Ihr eigener Agent — die Lücke findet.
- Prompt-Injection- & Jailbreak-Abwehr
- Agent- & Tool-Berechtigungen
- MCP-/A2A-Sicherheit
- Red Team & Blue Team
- OWASP LLM & Agentic Top 10
- MITRE ATLAS
KI-Governance & Compliance
Den Audit-Trail und das Kontroll-Set aufbauen, mit dem Sie Ja zu KI sagen können, ohne das Unternehmen darauf zu verwetten.
- EU-AI-Act-Readiness
- NIST AI RMF
- ISO/IEC 42001
- Modell- & Datenherkunft
- Policy Engines (OPA / Rego)
- Auditierbarkeit
KI-Observability & Evaluation
Sehen, was Ihre Agenten tatsächlich tun — bevor Ihre Kunden oder Ihr Vorstand es auf die harte Tour herausfinden.
- OpenTelemetry-Tracing
- Halluzinations- & Qualitäts-Evals
- Token- & Kostentransparenz
- Agent-Verhaltensüberwachung
- Incident-Analyse
KI-Kosten- & Skalierungs-Engineering
Die Kosten pro Task, pro Nutzer, pro Workflow kennen — und routen, cachen und dimensionieren, bis es so bleibt.
- Model Routing (vLLM / Triton)
- Semantisches Caching
- Token-Optimierung
- Autoscaling
- FinOps für KI
Fractional CTO / KI-Architektur-Beratung
Senior-technische Führung für KI-Strategie und -Architektur — ohne eine Festanstellung in Führungsposition.
- Fractional / Interim CTO
- Embedded Principal Architect
- Architecture Review
- Build-vs-Buy & Vendor-Strategie
- Team-Mentoring
Bevor Angreifer Ihre KI testen, tue ich es.
Autorisiertes AI Red-Teaming und Runtime Defense — getestet genauso, wie es ein Angreifer tun würde, damit der erste echte Angriff nicht der erste echte Test ist. KI-Sicherheit ist hier kein Aufzählungspunkt, sondern die Linse, durch die jede Architektur entworfen wird.
Ausschließlich autorisierte Engagements. Kein Anspruch auf absolute Sicherheit — das Ziel ist messbar reduziertes Risiko, belegt durch Befunde und Retests, keine Garantien.
Die vollständige Aufschlüsselung: AI Security · Agentic AI Security.
Zehn Säulen, bei jedem System, das ich entwerfe oder prüfe
Mein eigener Standard, um eine Frage ehrlich zu beantworten: Ist dieses KI-System wirklich produktionsreif? Jedes KI-System, das ich entwerfe oder prüfe, wird anhand derselben zehn Dimensionen bewertet, vom ersten Diagramm bis zur Produktionsfreigabe. Sie ziehen sich durch jede Fallstudie unten.
Skalierbarkeit
Horizontale Skalierung, zustandslose Services, Sharding, lastbewusstes Autoscaling.
Security
Zero Trust, RBAC/ABAC, Secrets Management, Least Privilege, Defense in Depth.
KI-Sicherheit / Guardrails
NeMo Guardrails, Prompt-Injection- & Jailbreak-Abwehr, Tool-Sandboxing, HITL.
Zuverlässigkeit & Resilienz
Fallbacks, Retries, Circuit Breaker, geordnete Degradation, Disaster Recovery.
Observability
OpenTelemetry-Traces, Metriken, Logs, Evals und Kosten in einer Ansicht.
Governance
AI Act / ISO 42001 / NIST AI RMF, Audit-Trails, Modell- & Datenherkunft.
Kostenoptimierung
Kostenbasiertes Routing, Caching, richtig dimensionierte Modelle, Budget-Guardrails.
Daten- & RAG-Sicherheit
Berechtigungsbewusstes Retrieval, Poisoning-Erkennung, Zitatverifikation, Isolation.
Performance
Latenzbudgets, Streaming, Batching, semantisches Caching, Profiling.
Wartbarkeit / DevSecOps
IaC, CI/CD, SBOM & Supply-Chain-Scanning, typisierte Contracts, Tests.
Mehr dazu, wie das durchgängig angewendet wird: Production AI.
Wenn Ihnen das bekannt vorkommt, sollten wir sprechen
Priorisiert für Teams im GCC-Raum, in Europa, Australien und den USA — Remote-Engagements weltweit.
Gründer & CTOs, die ein KI-Produkt ausliefern
Sie haben die erste Version ausgeliefert. Jetzt fragen Investoren, Kunden oder Auditoren, ob sie wirklich produktionsreif ist.
Unternehmen, die agentische KI einführen
Sie bewegen sich von einzelnen LLM-Aufrufen zu autonomen, toolnutzenden Agenten — und der Wirkungsradius ist gerade deutlich größer geworden.
Unternehmen, die KI-Sicherheit & Red-Teaming brauchen
Ihre KI ist live, und niemand außerhalb Ihres eigenen Teams hat je versucht, sie zu durchbrechen.
Unternehmen, die sich auf KI-Governance / EU AI Act vorbereiten
Legal und Compliance stellen Fragen zu Ihren KI-Systemen, die Engineering noch nicht beantworten kann.
Unternehmen mit wachsender KI-Rechnung
Ihre KI-Ausgaben steigen schneller als die Nutzung, und niemand kann Ihnen sagen, warum.
Unternehmen, die Senior-Führung statt einer Festanstellung brauchen
Sie brauchen KI- und Architekturkompetenz auf Principal-Ebene — ohne eine Vollzeit-Führungsposition zu besetzen.
Architektur & Produktdesign, keine Slideware
Unabhängige Architektur- und Produktarbeit, geliefert über Spire Digi Solution (RetailGPT mit Datacue — Sanabil Venture) — umsetzungsreife Blueprints und ausgelieferte Systeme.
AI Agent Security & Runtime Defense Platform
Eine kontrollierte Umgebung, um herauszufinden, wie Ihre Agenten, RAG und MCP-Tools tatsächlich versagen — bevor ein Angreifer es tut.
SENTINEL AI — Multi-Agent Security Assessment Platform
500 strukturierte Sicherheitsszenarien über 20 KI-spezifische Domänen, ausgeführt von einer Flotte spezialisierter Sicherheitsagenten.
AI + Cyber Red Team Command Center
Ein Command Center, das KI-native Angriffspfade mit konventionellen Cyber-Befunden korreliert — keine zwei getrennten Tools.
Enterprise Agentic AI Operating Platform
Das Produktions-Rückgrat für den Bau, die Orchestrierung und den Betrieb von Enterprise-KI-Agenten — keine weitere Agenten-Demo.
Enterprise AI Gateway & Model Router
Eine Steuerungsebene für jeden LLM-Aufruf im Unternehmen — Routing, Kosten, Zuverlässigkeit und Sicherheit an einem Ort.
Secure Enterprise RAG / Knowledge Intelligence Platform
RAG, das Berechtigungen respektiert, Quellen zitiert und sich nicht von einem schlechten Dokument vergiften lässt.
AI Evaluation & Observability Platform
Weil „es hat sich in den Tests gut angefühlt" kein Release-Prozess für ein probabilistisches System ist.
RetailGPT — Agentic Retail Intelligence Platform
Retail-Daten in einfachem Englisch befragen und eine governte, zitierte, multiformatige Antwort erhalten — sicher.
20+ Jahre, hands-on, von Startups bis zu globalen Plattformen
Principal Architect, CTO und Forward-Deployed Engineer — verantwortlich für Solution-Architektur, KI-/Sicherheitsstrategie und End-to-End-Delivery.
Principal — AI & Security Architect
Führt Architektur und Umsetzung agentischer KI-Plattformen, KI-Sicherheitsgateways und Cloud-nativer Lösungen für Enterprise-Kunden in den VAE / GCC; funktionsübergreifende Teams von 10+.
Technology Leadership & Solution Architect (AI & Security)
Entwarf RetailGPT — eine agentische KI-Retail-Analytics-Plattform auf GCP (Gemini, GPT-4, LangGraph, RAG, MCP, Multi-Agent) mit durchgängig eingebetteter KI-/LLM-Sicherheit.
Chief Technologist, Architect & Co-Founder
Mitgründung und Architektur einer Solana-Web3-Loyalty-Plattform (Tokenomics, NFT-Rewards, Apple-/Google-Wallet) sowie einer mandantenfähigen Loyalty-as-a-Service-SaaS mit 99,9 % Verfügbarkeit.
Solution Architect
Voice-AI-Bestellungen, Conversational Agents und RAG-Assistenten für E-Commerce- und Lieferdienst-Kunden; verkürzte den Release-Zyklus von zwei Wochen auf zwei Tage.
Technology Consultant — Development & Architecture
Data-Platform-as-a-Service-Lakehouse (space-based architecture) sowie Inventory- und Transport-as-a-Service-Plattformen; verteilte Teams über vier Länder hinweg.
CTO & Software Architect
Verantwortete die gesamte Technologiestrategie für einen B2B-Marktplatz, der von 0 auf 10.000+ MAU wuchs; lieferte fünf Produkte aus; baute und betreute ein 15-köpfiges Engineering-Team.
Chief Technologist
Leitete die Technologietransformation zur Skalierung auf 50.000+ tägliche Bestellungen über Essen, Lebensmittel, Apotheke und Milchlieferung, ohne Serviceunterbrechung.
Head of Technology Transformation
Technologietransformation für ein globales Massentransit-Startup über drei Kontinente und sieben Städte; Routen- & Planoptimierer senkten die Flottenkosten um 20 %.
Technology Lead — Full-Stack (Data & AI)
Angebots-Nachfrage-Vorhersage (LSTM / CNN), CNN-Gesichtserkennung und Betrugserkennung, Deep-Learning-Churn-Prognose sowie das Careem-BI-/Analytics-Portal, genutzt von 50+ globalen Führungskräften.
Principal & Solution Architect / Head of Engineering
Leitete Engineering für foodpanda.pk und eatoye.pk (Rocket Internet / Delivery Hero) mit dem globalen Team in Berlin; baute eine KI-gestützte BI- und Sales-Recommender-Plattform.
Principal Software Engineer
Architektur und Lieferung von ERP-, CRM- und E-Commerce-Plattformen für Offshore-Kunden in den USA, Kanada, Großbritannien und Australien.
Senior Software Developer & Architect
Lieferte 50+ Enterprise-Softwareprojekte (ERP, HRMS, Finance, Supply Chain, CRM); leitete Full-Stack-Teams von 8–12 Personen.
Consulting & Advisory: Daraz.pk (Alibaba Group) · Novo Nordisk · Zalingo (Australien) · OMEN Media (UK) · MAT Dubai · Cheezious · und 10+ internationale Marken.
Principal AI- & Enterprise-Architekt — hands-on von der Architektur bis zur Produktion, Sicherheit von Anfang an inklusive.
Ich bin Asif — Principal AI- & Enterprise-Architekt und Fractional CTO mit 20+ Jahren Erfahrung im Entwurf, der Absicherung und Skalierung verteilter Systeme und KI-Systeme in Healthtech, Fintech, Logistik, E-Commerce und SaaS. 150+ Softwareprojekte und 30+ KI-Plattformen als hands-on Architekt und Forward-Deployed Engineer ausgeliefert — ich arbeite direkt im Team, entwerfe das System und bleibe bis zur Auslieferung hands-on.
Mein Fokus liegt auf der Sicherheitsebene, die agentische KI produktionstauglich macht: Threat Modeling, NeMo Guardrails, KI-Sicherheitsgateways, Prompt-Injection- und Jailbreak-Abwehr, Red Team und Blue Team — offensiv und defensiv — über LLM-/RAG-/Agenten-/MCP-Oberflächen hinweg, sowie Governance ausgerichtet auf den EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIST AI RMF.
Als Fractional CTO und Principal Architect verantworte ich das Gesamtbild: sichere, skalierbare Produktionsarchitektur, geprüft anhand von zehn Säulen — Skalierbarkeit, Security, KI-Sicherheit / Guardrails, Zuverlässigkeit & Resilienz, Observability, Governance, Kostenoptimierung, Daten- & RAG-Sicherheit, Performance und Wartbarkeit / DevSecOps.
Engagements
- Fractional / Interim CTO
- Embedded Principal AI Architect
- KI-Sicherheit & Red-Team-Assessment
- Architecture Review gegen die 10 Säulen
Fokus
- KI-Sicherheit · Red Team & Blue Team
- Guardrails & KI-Sicherheitsgateways
- Skalierbare agentische KI-Plattformen
- Sicheres Enterprise-RAG
Ausbildung
- Ph.D. Computer Science (pausiert)
- M.S. Software Engineering — Gold-Medaillengewinner
- B.S. Computer Science
Ein Architekt, das gesamte Gespräch
Die meisten Engagements brauchen drei verschiedene Gespräche — ein geschäftliches, ein architektonisches und ein technisches. Ich kann alle drei führen.
Mit dem CEO / Gründer
Das Geschäftsergebnis definieren — was „produktionsreif" für dieses Unternehmen, diese Risikotoleranz und dieses Budget tatsächlich bedeuten muss.
Mit dem CTO
Die Architektur entwerfen — Skalierbarkeit, Security, Governance, Observability, Performance und Kosten, jedes Mal anhand derselben zehn Säulen geprüft.
Mit dem Engineering-Team
Es real machen — hands-on, forward-deployed, im Code und in der Infrastruktur, nicht nur in einer Slide-Deck, die nach dem Workshop übergeben wird.
Mit einem Ergebnis beginnen, nicht mit einem Vertrag
Fünf Wege, um zu starten — wählen Sie den, der zu Ihrer heutigen Situation passt.
AI Architecture Review
Die Produktions- und Architekturlücken in einem bestehenden KI-/Agentensystem finden — bewertet gegen alle zehn Säulen, mit einem priorisierten Befundbericht.
AI Security Assessment
KI-Angriffspfade identifizieren und validieren — autorisiertes Threat Modeling und Testing Ihrer LLMs, RAG, Agenten, Tools und MCP-Oberflächen, abgebildet auf OWASP und MITRE ATLAS.
Production Readiness Assessment
Herausfinden, was zwischen Prototyp und Produktion steht — Zuverlässigkeit, Kosten, Observability und Fehlerbilder, nicht nur eine Demo, die einmal funktioniert hat.
Fractional CTO
Senior-KI- und Technologieführung ohne eine weitere Vollzeit-Führungskraft — Strategie, Architektur, Sicherheit, Vendor-Entscheidungen und Produktionsreife.
AI Transformation Advisory
Aus Experimenten eine Enterprise-KI-Roadmap machen — technische Due Diligence, Plattformrichtung und ein realistischer Weg vom Pilotprojekt zur Produktion.
Fragen, die es wert sind, vorab beantwortet zu werden
Wer kann sichere Enterprise-KI-Systeme entwerfen?
Ich entwerfe und prüfe Enterprise-KI- und agentische KI-Architektur anhand von zehn Säulen — Skalierbarkeit, Security, KI-Sicherheit/Guardrails, Zuverlässigkeit, Observability, Governance, Kosten, Daten- & RAG-Sicherheit, Performance und DevSecOps — für Kunden im GCC-Raum, in Europa, Australien und den USA.
Wer kann KI-Agenten absichern und Prompt Injection oder Agent-Missbrauch verhindern?
Ich führe autorisierte AI Red-Team- und Blue-Team-Assessments durch — Prompt-Injection- und Jailbreak-Abwehr, Agent- und Tool-Berechtigungen, MCP- und A2A-Sicherheit — abgebildet auf die OWASP Top 10 für LLM & Agentic Applications und MITRE ATLAS.
Wer kann eine Enterprise-RAG- oder agentische KI-Architektur vor dem Produktivbetrieb prüfen?
Ich führe AI Architecture Reviews und Production Readiness Assessments durch, die prüfen, ob ein RAG- oder agentisches KI-System Datenberechtigungen respektiert, Fehler kontrolliert abfängt und vor dem Livegang observability- und kostenkontrolliert ist.
Wer kann bei der Vorbereitung eines KI-Systems auf den EU AI Act, NIST AI RMF oder ISO/IEC 42001 helfen?
Ich berate zur KI-Governance-Readiness — Risikoklassifizierung, Modell- und Datenherkunft, Auditierbarkeit und Policy-Kontrollen — ausgerichtet auf den EU AI Act, NIST AI RMF und ISO/IEC 42001.
Was umfasst ein AI Architecture Review tatsächlich?
Eine strukturierte Prüfung Ihres bestehenden KI- oder Agentensystems anhand von Skalierbarkeit, Security, Governance, Observability und Kosten — geliefert als priorisierter, evidenzbasierter Befundbericht, keine generische Checkliste.
Arbeiten Sie mit Startups oder nur mit großen Unternehmen?
Beides — Gründer, die ihr erstes KI-Produkt ausliefern, Unternehmen, die agentische KI einführen, und Firmen, die eine Fractional-CTO- oder Principal-AI-Architect-Führung ohne Festanstellung benötigen.
Sie bauen KI? Stellen Sie sicher, dass sie für die reale Welt bereit ist.
Ob Sie ein Architecture Review, ein AI Security Assessment, ein Production-Readiness-Review oder Fractional-CTO-Unterstützung brauchen — lassen Sie uns über die Herausforderung sprechen. Remote-Engagements weltweit, priorisiert für Teams im GCC-Raum, in Europa, Australien und den USA.